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　　与此同时，各地陆续出台支持“人工智能+制造”政策措施以重点场景应用为牵引，聚焦全流程智能化，支持企业利用人工智能技术实施智能化改造。

　　作为《2025第八届苏南制造业数智化峰会》的重要组成部分，本次调研参考《2025年智能制造典型场景》和《江苏省制造业领域人工智能技术应用参考指引》、《智能工厂梯度培育要素指南》等政策文件，聚焦工厂建设、产品研发、工艺设计、生产管理、生产作业、运营管理、产品服务、供应链管理环的智能制造典型场景落地及实现效能。包括《2025第八届苏南制造业数智化峰会》“AI+工业”推荐场景获奖企业数字化负责人、制造业优秀CIO获奖代表等百余位数字化管理者参与了此次调研。

　　为此次报告贡献内容的百余家制造业企业中，来自汽车及零部件、高科技电子、机械/装备制造、化工和生物制药五个重点行业的企业占比49%。19%的企业所属智能工厂被评为先进级智能工厂，2%的企业所属智能工厂被评为卓越级智能工厂。此外，54%的企业为高新技术企业，15%的企业为专精特新企业。

　　在参与调研的百余家企业当中，产品研发与工艺设计环节中智能协同验证是“AI+制造”落地比例最高的场景，生产管理环节中落地数量最多的场景前三席分别是生产计划优化、仓储智能管理与物料精准配送。生产作业环节中落地数量最多的场景是在线智能检测。数智精益管理在运营管理环节落地企业数量占比45%，落地智能经营决策场景的企业占比34%，位居第二。一批人工智能应用排头兵企业通过打造创新场景实现了提质增效降本的显著效能。

　　调研数据显示，53%的企业已落地工厂数字化规划设计，是企业在工厂建设环节落地数量最多的场景。此外，占比50%的企业落地数字基础设施建设。

　　作为优质柔性线路板生产制造商，维信电子推动企业从“加工制造”向“智能制造”转型升级。维信电子正在进行的数字化孪生建设，聚焦部分“黄金线”的功能及场景，其新建的工厂采用了虚拟仿真工厂的模式，在厂房建设的过程中，先用虚拟化平台构建仿真工厂，结构方面包括厂房结构、布局，甚至具体到设施的柱子，此外还有规划类、产能类以及设备类相关的仿真。

　　产品研发与工艺设计环节是企业重点进行智能化的环节之一，调研数据显示，22%的企业落地工艺与产品智能协同验证场景，落地数量排名第二，第三位的是产品与工艺数字化设计。

　　作为专注于先进制造业软硬件系统集成和技术研发的科技型集团公司，科瑞恩的智能研发场景，其技术支撑包含PLM系统、3D建模仿真以及AI可制造性分析。实现了系统辅助生成EBOM/PBOM结构;AI算法识别零件相似件;设计变更(ECR)自动追溯PBOM更新，保持数据一致性。此外，AI技术通过在设计环节提供决策辅助与自动化校验，为科瑞恩的柔性制造提供了重要支撑，实现了“设计-仿真-工艺-制造”的全流程闭环。

　　全球领先的儿童耐用品供应商和品牌经营商好孩子集团，利用生成式AI 与仿真技术快速生成并验证符合不同地区偏好、安全标准及人体工学的儿童产品设计方案，将新品研发周期缩短了近 30%，并显著降低了物理打样试错成本，真正实现个性化研发。

　　数据显示，生产管理环节中落地数量最多的场景前三席分别是生产计划优化、仓储智能管理与物料精准配送。其中落地生产计划优化场景的企业占比高达53%，落地仓储智能管理场景的企业占比51%。

　　《智能制造典型场景参考指引(2025 年版)》对生产管理环节的12个典型场景进行了详细解读。以“船舶动力装置数智化精益管理智能工厂”入选先进级智能工厂名单的中船动力，对标典型场景指引中对应的具体场景，通过ERP系统自动排产，实现全流程约束管控;构建MES系统智能排产调度系统;利用MES系统实现生产全过程进度跟踪;构建DNC 系统平台进行快速重新配置与加工产品切换;部署仓储智能管理系统、WMS 系统平台+堆垛机系统等一系列系统建设及优化工作，落地11个生产管理环节典型场景。

　　在生产作业环节，落地场景多分布于在线智能检测、人机协同作业、质量精准追溯、设备运行监控和质量分析与改进等场景。本次调研中，41%的企业应用在线智能检测，落地数量位列第一;名列第二的是人机协同作业、质量精准追溯与设备运行监控。

　　“十四五”期间，我国大力推进新型工业化，制造业增加值增量预计达到8万亿元，总体规模连续15年保持全球第一。推动人工智能与制造业深度融合，加快人工智能在全环节的落地应用，成为各企业关注的重点。

　　作为全国四大化药生产基地之一的江苏海岸药业，构建了5G数字工厂工业互联网平台，已落地的人工智能场景包括AI质检巡检系统与QC成本分析系统等。海岸药业信息部自主开发的首套基于 Java 语言的 AI 质量智能巡检决策系统，采用 AI agent 工作流设计，并借助 MCP 技术，能够实时自动采集巡检问题并进行分析，通过数据看板实时展示结果，同时对车间质量问题进行原因汇总和质量预警。该系统可有效协助 QA 巡检人员利用 AI 智能分析巡检问题，并提供具体解决措施，从而显著提高质检人员处理质量问题的效率，降低 QA 质检工作成本。

　　“年轻的”高新技术企业合肥精深精密，目前已实现数据分析自动推送，可根据当班生产状况，依据效率、质量、资源以及异常等不同维度的数据进行分析，进而快速做出决策。在智能品质检测分析场景中，合肥深精密通过自然语言查询检测点位不良率分布，系统自动关联生成对策建议，将问题解决周期缩短40%。

　　本次调研数据显示，数智精益管理成为运营管理环节落地数量最多的场景，落地该场景的企业数量占比45%，落地智能经营决策场景的企业占比34%，位居第二。

　　中船动力作为先进级智能工厂，对于人工智能应用目标的确定，更多的是结合业务实际需要和顶层战略规划，不盲目、不盲从，以提质增效和精益生产为目标指引。中船动力通过BI系统打通数据壁垒，在不破坏原有业务和数据“封装”的基础上，搭建数据通道，将人工智能相关业务的关键数据抓取出来，融入BI平台，为管理决策提供数据支撑。

　　据调研数据显示，不少企业在智能工厂的建设中，对客户关系维护、产品运维以及产品增值服务等业务活动进行了优化，其中36%的企业落地客户主动服务场景，远程运维服务场景落地数量占比30%。

　　江苏科瑞恩集团的智能工厂建设成果涉及121个核心场景，覆盖研发设计、生产作业、生产管理、运营管理、智能服务等五大环节，其中最具代表性的三大核心场景之一，AIOT数智车库产品服务(智能服务)以AIOT设备 、CNN故障预测模型 、云端维保平台支撑的科瑞恩“数智车库”，可以基于物联网采集设备运行数据(电流、震动、温度等)，通过AI算法识别设备健康状态并预测潜在故障，其运维平台可实现远程诊断、自动派单、维修跟踪;构建了从感知→诊断→反馈的闭环智能体系。

　　参与本次调研的企业中，分别有47%和40%的企业已落地供应商数字化管理与采购计划协同优化。

　　在供应链预测方面，好孩子集团通过智能预测模型精准把握需求，降低核心部件缺货率、提升库存周转率，实现从被动响应到主动洞察的转变。同时还自研了TRA供应商来料管理系统保障供货精准性。

　　数据显示，103家企业工厂在落地智能制造场景后，生产效率得到了提升。其中，多数企业生产效率提升幅度位于10%-20%的区间，占比40%。23%的企业生产效率提升幅度大于30%。

　　上海纳恩汽车作为一家为整车企业提供汽车电子产品及服务的高新技术企业，目前已部署了包括基于机器视觉的产品质量在线检测、生产数据统计跟踪与实时分析等多个场景。上海纳恩汽车的生产质量AI视觉检测场景，在PEPS、DCU等产品线上，部署高分辨率工业相机与ResNet50模型识别焊接缺陷，准确率高达99.3%，产品下线以内，质量争议追溯时间从7天缩至4小时，三包成本降低18%。实现对产品外观、焊接质量、装配精度的在线全检。

　　本次调研中的101家企业工厂在智能制造应用场景落地后成本降低。成本降低幅度小于30%的占比66%，降低幅度位于30%-50%区间的企业占比28%。

　　成立于2002年的牧野机床(中国)，其大型加工中心的基础铸件精密智能生产车间荣获苏州市智能车间荣誉资质。牧野机床将 AI 应用场景分为底座增强、制造执行、经营决策三层。从成效来看，设备健康与OEE 提升方面，通过预测性维护使大部分产线% 以上;视觉质检与良率优化中，误检率下降 30%，良率提升至 99% 以上;交付可靠性与供应链协同领域，订单按期交付率达 95% 以上。

　　江苏新安电器作为江苏省先进级智能工厂、工业互联网标杆工厂，利用工业互联网技术，工厂多线多机互联，人机协同，通过云平台，对采集的大数据分析，实现可视化管理、预警与辅助决策管理。产品视觉检测场景的落地应用，为工厂节约人工超30%，节约成本超百万元。

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